Przejdź do treści

Knowledge Agents

Kontekstowe odpowiedzi. Ze źródłem. Z wersją reguły.

AirbusVolkswagenShellSonyEvonikPhilipsKPMG

Definicja: Knowledge Agent

Knowledge Agent to wyspecjalizowany AI Agent, który dostarcza kontekstowe odpowiedzi z wiedzy korporacyjnej. Wykorzystuje pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation), aby znaleźć istotne informacje w zdeponowanych dokumentach i odpowiedzieć we właściwym kontekście.

Kluczowa zasada: każda odpowiedź zawiera źródło i wersję reguły. Knowledge Agent nie odpowiada na żadne pytanie bez referencji źródłowej.

Zasada: Bez Źródła Brak Odpowiedzi

Pytanie     →  Knowledge Agent    →  Decision Layer
(pracownik)    przeszukuje bazę      weryfikuje źródło
               wiedzy (RAG)          i confidence
                                          │
                             ┌────────────┴────────────┐
                             │                         │
                      Źródło znalezione         Brak źródła lub
                      Confidence wysoki         sprzeczne regulacje
                             │                         │
                      Odpowiedź ze źródłem      Kieruje do
                      i wersją reguły           odpowiedzialnej komórki
                             │                         │
                      Audit Trail               Audit Trail

Wspierane Źródła Wiedzy

HR: Porozumienia zakładowe (Rada Zakładowa), układy zbiorowe, polityki urlopowe, regulaminy pracy.

Finance: Zasady księgowania, zasady podróży służbowych, procedury zatwierdzania.

Compliance: Podręczniki compliance, wytyczne ochrony danych, procesy audytowe.

Architektoniczne Zabezpieczenie przed Halucynacją

Knowledge Agents są skonstruowane tak, aby ryzyko halucynacji było minimalizowane architektonicznie:

  1. Retrieval-First: Agent najpierw wyszukuje odpowiednie dokumenty, zanim odpowie
  2. Weryfikacja źródła: Każde stwierdzenie musi być identyfikowalne do konkretnego źródła
  3. Confidence Score: Przy niskim confidence agent nie odpowiada, lecz kieruje do odpowiedzialnej komórki
  4. Bez spekulacji: Przy brakujących lub sprzecznych regulacjach agent kieruje do odpowiedzialnej komórki
  5. Audit Trail: Każda odpowiedź jest dokumentowana ze źródłem, wersją i confidence

Obszary Zastosowań

HR i People Operations

Pytania o porozumienia zakładowe (Rada Zakładowa), uprawnienia urlopowe, regulacje specjalne, urlopy rodzicielskie, budżety szkoleniowe. Koniec z zasadą "zapytaj kogokolwiek z biura".

Compliance i Regulacje

Pytania o polityki wewnętrzne, wymogi regulacyjne, kontrolę eksportu, ochronę danych (RODO). Spójne odpowiedzi zamiast indywidualnej interpretacji.

Onboarding

Nowi pracownicy natychmiast uzyskują dostęp do istotnej wiedzy korporacyjnej, bez czekania na dostępnych kolegów.

Integracja

Knowledge Agents są dostępne przez następujące kanały:

  • Microsoft Teams Bot - bezpośrednio w codziennej pracy
  • Integracja z SharePoint - osadzone w intranecie
  • Interfejs webowy - samodzielny, do złożonych zapytań
  • API - do integracji z własnymi aplikacjami

Baza wiedzy jest utrzymywana przez SharePoint, Confluence lub bezpośredni upload dokumentów.

Często zadawane pytania o Knowledge Agents

Czym jest Knowledge Agent?

Knowledge Agent to wyspecjalizowany AI Agent, który dostarcza kontekstowe odpowiedzi z wiedzy korporacyjnej - porozumienia zakładowe, polityki, układy zbiorowe, reguły compliance. Każda odpowiedź zawiera źródło i wersję reguły. W przypadku niejasności agent kieruje do odpowiedzialnej komórki.

Czy Knowledge Agent halucynuje?

Knowledge Agent jest skonstruowany tak, aby odpowiadał wyłącznie na podstawie zdeponowanej bazy wiedzy. Każda odpowiedź zawiera źródło. Przy brakujących lub sprzecznych regulacjach agent nie odpowiada, lecz kieruje do odpowiedzialnej komórki. Confidence Scores i weryfikacja źródeł redukują ryzyko halucynacji architektonicznie.

Jakie źródła wiedzy są wspierane?

Porozumienia zakładowe, układy zbiorowe, polityki wewnętrzne, podręczniki compliance, katalogi FAQ, dokumentacje procesów. Dokumenty są indeksowane i wersjonowane przez pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Jaka baza wiedzy powinna być dostępna jako pierwsza?

Porozmawiaj z nami o konkretnym przypadku użycia.

Umów spotkanie