Integracje niestandardowe
Połączenie AI Agents z istniejącymi systemami. SAP, Comarch, SuccessFactors, Workday, Microsoft Graph.
Ponad 5 000 projektów. Dziś fundament infrastruktury AI.
Gosign rozwija oprogramowanie dla klientów korporacyjnych od 2001. Ponad 5 000 projektów dla Airbus, Volkswagen, Shell i innych. Fundament: bezpieczeństwo, skalowalność i utrzymywalność w środowiskach dużych organizacji.
Nie jesteśmy dwuletnim startupem AI. Jesteśmy firmą inżynierską z 25 latami doświadczenia w oprogramowaniu korporacyjnym - dziś budujemy infrastrukturę AI na tym fundamencie.
Połączenie AI Agents z istniejącymi systemami. SAP, Comarch, SuccessFactors, Workday, Microsoft Graph.
REST i GraphQL. Autentykacja, rate limiting, wersjonowanie.
Model danych, strategia wdrożenia, koncepcja skalowania, architektura bezpieczeństwa.
Dashboardy, portale audytora, interfejsy chat, narzędzia workflow.
Każda linia kodu powstaje w pair programming. Testy przed kodem. Każda funkcja ma testy. Każdy merge wymaga zielonych testów.
Automatyczny pipeline. Każdy push testowany. Każdy merge wdrażany.
Zasada czterech oczu dla wszystkich zmian produkcyjnych.
RBAC, szyfrowanie, walidacja wejścia od dnia 1.
Każda zmiana udokumentowana. Kto zmienił co kiedy.
| Obszar | Technologie |
|---|---|
| Backend | Python, TypeScript, Node.js |
| Frontend | React, Next.js |
| Baza danych | PostgreSQL, Supabase |
| Workflow | Trigger.dev, n8n, Camunda |
| Kontenery | Docker, Kubernetes |
| CI/CD | GitHub Actions, GitLab CI |
| Monitoring | Prometheus, Grafana |
| Auth | Supabase Auth, OIDC |
Te same zasady inżynierskie. Różnica: AI Agent podejmuje decyzje eksperckie, które muszą być udokumentowane i identyfikowalne. To wymaga dodatkowych komponentów - Decision Layer, Governance by Design, kontrole Cert-Ready. Ale fundament to inżynieria oprogramowania.
25 lat tego fundamentu to powód, dla którego nasza infrastruktura AI działa.
Nasza seria artykułów fachowych dla decydentów wdrażających agentów AI.
Tak. Rozwój oprogramowania korporacyjnego jest naszym fundamentem od 2001 roku. Dziś nacisk kładziemy na infrastrukturę AI - ale zasady inżynierskie pozostają te same: TDD, ciągłe Pair Programming, CI/CD, Code Review, Security by Design.
Python, TypeScript, React/Next.js, PostgreSQL, Supabase, Trigger.dev, n8n, Camunda, Docker, Kubernetes. Stack dobieramy do wymagań - nie do preferencji.
Cały stack oparty jest na technologiach open-source. PostgreSQL zamiast zastrzeżonych baz danych, Docker i Kubernetes zamiast rozwiązań kontenerowych konkretnych dostawców, Trigger.dev i n8n zamiast zastrzeżonych silników workflow. Każdy komponent jest wymienny.
Stopniowo przez API. Istniejące systemy są podłączane, nie zastępowane. Nowi agenci AI działają równolegle z istniejącymi procesami. Każdy krok integracji ma plan wycofania i jest walidowany w środowisku staging.